În ultimii 184 de ani, Procter & Gamble (P&G) a devenit una dintre cele mai mari companii de bunuri de larg consum din lume, cu venituri globale de peste 76 de miliarde de dolari în 2021 și angajând peste 100.000 de oameni. Mărcile sale sunt nume cunoscute, inclusiv Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers și Tide.
În vara anului 2022, P&G a intrat într-un parteneriat pe mai mulți ani cu Microsoft pentru a transforma platforma de producție digitală a P&G. Partenerii au spus că vor folosi Internetul Industrial al Lucrurilor (IIoT), gemenii digitale, datele și inteligența artificială pentru a crea viitorul producției digitale, livrând produse consumatorilor mai rapid și îmbunătățind satisfacția clienților, crescând în același timp productivitatea și reducând costurile.
„Scopul principal al transformării noastre digitale este de a ajuta la găsirea de soluții excepționale la problemele de zi cu zi a milioane de consumatori din întreaga lume, creând în același timp creștere și valoare pentru toate părțile interesate”, a declarat Vittorio Cretella, directorul de informații al P&G. Pentru a realiza acest lucru, afacerea folosește datele, inteligența artificială și automatizarea pentru a oferi agilitate și scară, accelerând inovația și îmbunătățind productivitatea în tot ceea ce facem.”
Transformarea digitală a platformei de producție a P&G va permite companiei să verifice calitatea produsului în timp real direct pe linia de producție, să maximizeze rezistența echipamentului, evitând în același timp risipa și să optimizeze utilizarea energiei și a apei în fabricile de producție. Cretella a spus că P&G va face producția mai inteligentă, oferind calitate predictivă scalabilă, întreținere predictivă, lansare controlată, operațiuni fără atingere și sustenabilitate optimizată a producției. Potrivit acestuia, până în prezent astfel de lucruri nu s-au făcut la o asemenea amploare în producție.
Compania a lansat proiecte pilot în Egipt, India, Japonia și SUA folosind Azure IoT Hub și IoT Edge pentru a ajuta tehnicienii din producție să analizeze datele pentru a îmbunătăți producția de produse de îngrijire a bebelușilor și de hârtie.
De exemplu, fabricarea scutecelor presupune asamblarea mai multor straturi de materiale cu viteză mare și precizie pentru a asigura o absorbție optimă, rezistență la scurgeri și confort. Noile platforme Industrial IoT utilizează telemetria mașinilor și analizele de mare viteză pentru a monitoriza continuu liniile de producție pentru detectarea timpurie și prevenirea potențialelor probleme în fluxul de materiale. Acest lucru, la rândul său, reduce timpii de ciclu, reduce pierderile de rețea și asigură calitatea în timp ce crește productivitatea operatorului.
P&G experimentează, de asemenea, utilizarea Internetului industrial al obiectelor, a algoritmilor avansați, a învățării automate (ML) și a analizei predictive pentru a îmbunătăți eficiența producției de produse de igienă. P&G poate prezice acum mai bine lungimea foilor de țesut finite.
Fabricarea inteligentă la scară este o provocare. Acest lucru necesită colectarea datelor de la senzorii dispozitivului, aplicarea unor analize avansate pentru a oferi informații descriptive și predictive și automatizarea acțiunilor corective. Procesul de la capăt la capăt necesită mai mulți pași, inclusiv integrarea datelor și dezvoltarea algoritmului, instruirea și implementarea. De asemenea, implică volume mari de date și procesare aproape în timp real.
„Secretul scalarii este reducerea complexității prin furnizarea de componente comune la marginea și în cloud-ul Microsoft pe care inginerii le pot folosi pentru a implementa diferite cazuri de utilizare în medii de producție specifice, fără a fi nevoie să construiască totul de la zero”, a spus Cretella.
Cretella a spus că, bazându-se pe Microsoft Azure, P&G poate acum să digitalizeze și să integreze date de la peste 100 de site-uri de producție din întreaga lume și să îmbunătățească inteligența artificială, învățarea automată și serviciile de calcul de margine pentru a obține vizibilitate în timp real. Acest lucru, la rândul său, va permite angajaților P&G să analizeze datele de producție și să utilizeze inteligența artificială pentru a lua decizii care să conducă la îmbunătățiri și un impact exponențial.
„Accesul la acest nivel de date la scară este rar în industria produselor de larg consum”, a spus Cretella.
În urmă cu cinci ani, Procter & Gamble a făcut primul pas către dezvoltarea inteligenței artificiale. A trecut prin ceea ce Cretella numește o „fază experimentală”, în care soluțiile cresc la scară și aplicațiile AI devin mai complexe. De atunci, datele și inteligența artificială au devenit elemente centrale ale strategiei digitale a companiei.
„Folosim inteligența artificială în fiecare aspect al afacerii noastre pentru a prezice rezultate și, din ce în ce mai mult, prin automatizare pentru a informa acțiunile”, a spus Cretella. „Avem aplicații pentru inovarea produselor în care, prin modelare și simulare, putem reduce ciclul de dezvoltare a noilor formule de la luni la săptămâni; modalități de a interacționa și de a comunica cu consumatorii, folosind inteligența artificială pentru a crea rețete noi la momentul potrivit. canalele și conținutul potrivit transmit mesajul mărcii fiecăruia dintre ei.”
P&G folosește, de asemenea, analize predictive pentru a se asigura că produsele companiei sunt disponibile între partenerii de retail „unde, când și cum cumpără consumatorii”, a spus Cretella. Inginerii P&G folosesc, de asemenea, Azure AI pentru a oferi controlul calității și flexibilitatea echipamentelor în timpul producției, a adăugat el.
În timp ce secretul P&G pentru scalare se bazează pe tehnologie, inclusiv investiții în medii de date scalabile și inteligență artificială construite pe lacuri de date interfuncționale, Cretella a spus că sosul secret al P&G constă în abilitățile a sute de oameni de știință de date și ingineri talentați care înțeleg afacerea companiei. . În acest scop, viitorul P&G constă în adoptarea automatizării inteligenței artificiale, care va permite inginerilor săi, oamenilor de știință de date și inginerilor săi de învățare automată să petreacă mai puțin timp sarcinilor manuale consumatoare de timp și să se concentreze pe domenii care adaugă valoare.
„Automatizarea AI ne permite, de asemenea, să furnizăm produse de calitate consistentă și să gestionăm părtinirile și riscurile”, a spus el, adăugând că AI automatizată, de asemenea, va „face aceste capabilități disponibile pentru tot mai mulți angajați, îmbunătățind astfel capacitățile umane. industrie." ”
Un alt element al atingerii agilității la scară este abordarea „hibridă” a P&G de a construi echipe în cadrul organizației sale IT. P&G își echilibrează organizarea între echipele centrale și echipele încorporate în categoriile și piețele sale. Echipele centrale construiesc platforme de întreprindere și baze tehnologice, iar echipele încorporate folosesc acele platforme și fundații pentru a construi soluții digitale care se adresează capacităților specifice de afaceri ale departamentului lor. Cretella a mai menționat că compania acordă prioritate achiziției de talente, în special în domenii precum știința datelor, managementul cloud, securitatea cibernetică, dezvoltarea de software și DevOps.
Pentru a accelera transformarea P&G, Microsoft și P&G au creat un birou de operațiuni digitale (DEO) format din experți din ambele organizații. DEO va servi drept incubator pentru crearea de cazuri de afaceri cu prioritate înaltă în domeniile proceselor de fabricare a produselor și de ambalare pe care P&G le poate implementa în întreaga companie. Cretella îl consideră mai mult un birou de management de proiect decât un centru de excelență.
„El coordonează toate eforturile diferitelor echipe de inovare care lucrează la cazuri de utilizare în afaceri și se asigură că soluțiile dovedite dezvoltate sunt implementate eficient la scară”, a spus el.
Cretella oferă câteva sfaturi pentru directorii informatici care încearcă să conducă transformarea digitală în organizațiile lor: „În primul rând, fiți motivați și energizați de pasiunea dumneavoastră pentru afacere și de modul în care puteți aplica tehnologia pentru a crea valoare. În al doilea rând, străduiți-vă pentru flexibilitate și învățare reală. Curiozitate. În cele din urmă, investește în oameni — echipa ta, colegii tăi, șeful tău — pentru că tehnologia singură nu schimbă lucrurile, oamenii le schimbă.”
Tor Olavsrud acoperă analiza datelor, business intelligence și știința datelor pentru CIO.com. Locuiește în New York.
Ora postării: Apr-22-2024